„Findet neun vermisste Jugendliche am Tegelberg“ – so lautete der Auftrag einer groß angelegten Übung für über hundert Rettungskräfte. Das Ziel dieser Aktion war es, eine entscheidende Frage zu beantworten: Kann Künstliche Intelligenz die Vermisstensuche revolutionieren?
Die Übung fand inmitten eines schwierigen und anspruchsvollen Geländes statt, das durch dichte Wälder, unübersichtliche Büsche und steile Schluchten geprägt war. Die Bedingungen waren real und herausfordernd. Doch die Unterstützung der Künstlichen Intelligenz sollte den Rettungskräften helfen, schneller und gezielter nach vermissten Personen zu suchen.
Bernd Pinzer, Professor für „Maschinelles Sehen“ an der FH Kempten, war einer der Hauptakteure. Mit seinem Team hatte er die KI entwickelt, die auf Luftbildern Menschen erkennen sollte – auch wenn diese klein oder undeutlich waren. Tausende von Drohnenbildern wurden schnell aufgenommen und analysiert. Doch während die Helfer auf ihre Sichtungen warteten, fütterte Pinzer die KI mit Bildern und ließ sie selbstständig nach möglichen Treffern suchen.
Erste Erfolge stellten sich schnell ein. Bereits nach wenigen Stunden konnte die KI wertvolle Hinweise liefern. Sie ermöglichte es, sieben der neun vermissten Jugendlichen zu finden und lieferte den Einsatzkräften gezielte Koordinaten für ihre Suche.
Die positive Bilanz der Übung unterstreicht das Potenzial der KI für zukünftige Rettungseinsätze. „Wir konnten sieben von neun Vermissten ausfindig machen, und die KI hat bei einigen Treffern entscheidende Hinweise gegeben“, resümierte Bernd Pinzer. Die KI-basierte Unterstützung half dabei, wertvolle Zeit zu gewinnen und die Effizienz der Rettungsaktionen zu steigern.
Diese Erfolgsgeschichte ist ein Schritt in die Zukunft der Vermisstensuche. In der Forschung und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz für den Rettungsdienst sieht man großes Potenzial, die Arbeit der Einsatzkräfte zu optimieren und zu verbessern. Und wie der Leiter der Polizeiinspektion Füssen, Daniel Solcher, betont: „Ich will die KI haben.“
