Die neue Shoppingplattform Daydream will Online-Einkaufen so einfach und persönlich machen wie ein Gespräch mit einer Modeberaterin – mithilfe von künstlicher Intelligenz. Nutzer können dort nicht nur nach “weißem, tailliertem Hemd ohne Taschen für das Büro” suchen, sondern auch nach “einem Revenge Dress für eine Party in Sizilien im Juli”.
Gründerin Julie Bornstein, ehemalige E-Commerce-Chefin bei Nordstrom, Sephora und Stitch Fix, bringt langjährige Branchenerfahrung ein. Ihr Ziel: Shopping soll wieder intuitiv und inspirierend werden – ohne bezahlte Produktempfehlungen wie bei Amazon. Daydream soll nur dann verdienen, wenn es Nutzern tatsächlich die passenden Artikel vorschlägt – dafür erhält die Plattform 20 % Provision bei Kaufabschluss.
So funktioniert Daydream:
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Nutzer geben ihre Wünsche in natürlicher Sprache ein oder laden ein Inspirationsbild hoch.
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Die KI schlägt Produkte aus einem Netzwerk von über 8.000 Marken vor – von Uniqlo bis Gucci.
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Über Chatfunktionen kann man die Suche weiter verfeinern (z. B. „mehr Casual“, „günstiger“).
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Empfehlungen werden mit der Zeit individueller, je nach bisherigen Suchanfragen und Klicks.
Ein Beispiel aus einem CNN-Test: Eine Suche nach einem eleganten weißen Bürohemd ergab ein passendes Produkt von Theory für 145 Dollar. Allerdings liefert die Plattform gelegentlich auch weniger passende Vorschläge – etwa weiße Slipdresses als “Mutter-der-Braut-Kleid”.
Noch in der Testphase, App kommt im Herbst
Daydream ist derzeit als Webversion im offenen Beta-Test verfügbar, eine App soll im Herbst erscheinen. Die Plattform wird bereits von Google Ventures und Model Karlie Kloss mitfinanziert und hat 50 Millionen US-Dollar in der ersten Finanzierungsrunde eingesammelt.
Bornstein sieht in Daydream mehr als nur eine Einkaufshilfe: Zukünftig könnten Nutzer etwa Outfits mit Kleidungsstücken aus ihrem eigenen Kleiderschrank kombinieren oder Stilberatung für bestimmte Anlässe erhalten – maßgeschneidert per KI.
