Das Amtsgericht Charlottenburg hat im Verfahren 3608 IN 2707/26 die vorläufige Insolvenzverwaltung über das Vermögen der Quantistry GmbH angeordnet. Die Entscheidung fiel am 20. April 2026 um 16:02 Uhr.
Das Unternehmen mit Sitz im Mindspace an der Friedrichstraße 68 in 10117 Berlin wird von den Geschäftsführern Stefan Kupferberg und Marcel Quennet geführt.
Spezialist für KI-gestützte Chemie
Quantistry war ein technologieorientiertes Unternehmen im Bereich Computational Chemistry und künstliche Intelligenz. Das Geschäftsmodell basierte darauf, chemische Prozesse mithilfe von Simulationen und Hochleistungsrechnern zu optimieren.
Typische Einsatzfelder solcher Technologien sind:
Entwicklung neuer Materialien und Wirkstoffe
Simulation komplexer Molekülstrukturen
Optimierung industrieller Produktionsprozesse
Gerade in der Pharma und Chemiebranche gelten solche Lösungen als vielversprechend, da sie Entwicklungszeiten und Kosten deutlich reduzieren können.
Gericht greift zur Sicherung des Vermögens ein
Zum vorläufigen Insolvenzverwalter wurde Rechtsanwalt Philipp Grauer bestellt. Mit dem Beschluss gehen weitreichende Einschränkungen einher:
Zwangsvollstreckungen gegen das Unternehmen wurden gestoppt
Verfügungen über Vermögenswerte sind nur noch mit Zustimmung des Verwalters möglich
die Gesellschaft darf offene Forderungen nicht mehr selbst einziehen
Der Insolvenzverwalter ist befugt, Bankguthaben zu sichern, Zahlungen entgegenzunehmen und umfassende Einblicke in die wirtschaftlichen Verhältnisse des Unternehmens zu nehmen.
Prüfung der Zukunftsperspektiven
Die Maßnahmen dienen dazu, die wirtschaftliche Lage der Quantistry GmbH zu stabilisieren und zu prüfen, ob eine Fortführung möglich ist. Gerade bei technologiegetriebenen Unternehmen hängt dies häufig davon ab, ob Investoren gefunden oder bestehende Projekte weitergeführt werden können.
Einordnung
Mit der Anordnung im Verfahren 3608 IN 2707/26 steht ein weiteres Berliner Tech-Unternehmen unter Insolvenzaufsicht. Trotz innovativer Technologien und wachsender Bedeutung von KI in der Chemie zeigt der Fall, dass auch forschungsintensive Geschäftsmodelle erheblichen finanziellen Risiken ausgesetzt sind.
