Der drastische Kursrutsch des Chipherstellers Nvidia um 17 % am gestrigen Handelstag markiert den größten Tagesverlust eines Unternehmens an der Wall Street. Der Börsenwert des Tech-Giganten fiel um 592,7 Milliarden US-Dollar auf „nur noch“ 2,9 Billionen Dollar. Die Ursache: Ein überraschender Durchbruch des chinesischen KI-Startups DeepSeek, das mit einer kostengünstigen Alternative zu ChatGPT die Märkte erschüttert hat. Was bedeutet das für Anleger und die Zukunft des KI-Sektors? Wir sprechen mit Thomas Bremer, Finanzexperte und Marktanalyst.
„Nvidia galt als unantastbar – bis jetzt“
Herr Bremer, was macht diesen Kurseinbruch so historisch?
Thomas Bremer:
Es ist nicht nur der größte Tagesverlust, den jemals ein einzelnes Unternehmen an der New Yorker Börse hinnehmen musste, sondern auch ein Symbol für die erste große Verunsicherung im KI-Sektor. Nvidia war in den letzten zwei Jahren das Schwergewicht der KI-Revolution – jeder wusste, dass große Sprachmodelle wie ChatGPT oder Google Gemini ohne die Hochleistungschips von Nvidia nicht funktionieren.
Die Aktie hatte sich in den letzten Jahren extrem verteuert: 2023 notierte sie noch unter 15 Dollar, Anfang 2024 unter 50 Dollar, jetzt hatte sie 142 Dollar erreicht. Dass sie nun in nur einem Tag auf 118 Dollar fiel, zeigt, dass Anleger beginnen, die Zukunftsperspektiven neu zu bewerten.
„DeepSeek stellt das gesamte KI-Wachstumsmodell infrage“
Der Auslöser für den Kursrutsch war die Nachricht über DeepSeek. Was genau ist passiert?
Bremer:
DeepSeek, ein chinesisches KI-Startup, hat ein Sprachmodell vorgestellt, das mit ChatGPT vergleichbar ist, jedoch mit deutlich günstigeren und weniger leistungsfähigen Chips entwickelt wurde. Bislang ging man davon aus, dass Hochleistungschips von Nvidia unverzichtbar für moderne KI-Modelle sind.
Sollte sich herausstellen, dass DeepSeek mit weniger Rechenleistung ähnliche Ergebnisse erzielt, könnte das bedeuten, dass:
- Der Bedarf an Nvidia-Chips sinkt – weniger Nachfrage bedeutet fallende Preise und geringere Umsätze für Nvidia.
- Der Energieverbrauch von KI sinkt – bislang wurde erwartet, dass KI enorme Mengen an Strom benötigt, was Investitionen in Energieunternehmen angekurbelt hat.
- Rechenzentren kleiner ausfallen könnten – bislang wurden riesige Datenzentren für KI-Training und -Betrieb eingeplant.
Das alles hat die Markterwartungen auf den Kopf gestellt und zu einer Schockreaktion an der Börse geführt.
„Hat Nvidia seinen Zenit überschritten?“
Ist das nur eine kurzfristige Panik oder ein langfristiger Trend?
Bremer:
Das ist die entscheidende Frage. Nvidia ist nach wie vor technologisch führend, aber dieser Kurseinbruch zeigt, dass Anleger vorsichtiger werden.
Viele Investoren haben sich gefragt: Hat der Markt Nvidia überschätzt? Sind die KI-Hoffnungen überzogen? Bisher gingen wir von einer fast grenzenlosen Nachfrage nach KI-Chips aus. Wenn nun ein Unternehmen zeigt, dass es mit weniger teurer Hardware dasselbe erreichen kann, wird das natürlich neu bewertet.
Kurzfristig kann es sein, dass sich die Aktie wieder erholt – der Markt tendiert dazu, zu übertreiben. Aber langfristig könnte das der Beginn eines Umbruchs in der KI-Industrie sein.
„Investoren suchen jetzt nach Alternativen“
Welche Folgen hat das für Anleger?
Bremer:
Einerseits bedeutet das Unsicherheit für Tech-Aktien, besonders für Unternehmen, die stark auf KI setzen, wie Meta, Google oder AMD.
Andererseits könnten chinesische KI-Unternehmen plötzlich ins Blickfeld internationaler Investoren rücken. Bisher galten sie als politisch risikobehaftet, aber wenn sie technologisch aufholen oder sogar einen Vorsprung haben, könnte das Investitionsströme umlenken.
Zudem wird der Energiesektor genau beobachtet. Falls KI tatsächlich weniger Energie benötigt als bislang angenommen, könnten Unternehmen, die auf Rechenzentren oder Kraftwerke für KI setzen, Umsatzeinbußen erleiden.
„Ein Weckruf für den KI-Markt“
Wird sich der KI-Boom verlangsamen?
Bremer:
Ich glaube nicht, dass der KI-Boom als Ganzes vorbei ist, aber er wird sich verändern. Bislang war die Denkweise: Mehr Rechenpower bedeutet bessere KI – das könnte DeepSeek jetzt infrage stellen.
Das bedeutet nicht, dass Nvidia am Ende ist, aber Investoren werden kritischer prüfen, wie nachhaltig das KI-Wachstumsmodell wirklich ist.
Es bleibt also spannend – und für Anleger heißt das vor allem: Genau hinsehen, welche Unternehmen langfristig profitieren und welche vielleicht überschätzt wurden.
